Beschreibungen In Stata Forex

Die Ergebnisse Ihrer statistischen Analysen helfen Ihnen, das Ergebnis Ihrer Studie zu verstehen, z. B. Ob Variablen eine Wirkung haben, ob Variablen zusammenhängen, ob Unterschiede zwischen Gruppen von Beobachtungen gleich oder verschieden sind usw. Statistiken sind Werkzeuge der Wissenschaft, nicht ein Selbstzweck. Statistiken sollten verwendet werden, um Ihre Ergebnisse zu bestätigen und Ihnen helfen, objektiv zu sagen, wenn Sie erhebliche Ergebnisse haben. Daher, wenn die Berichterstattung über die statistischen Ergebnisse für Ihre Studie relevant, unterwerfen sie die tatsächlichen biologischen Ergebnisse. Reporting Beschreibung (Zusammenfassung) Statistics Means. Berichten Sie immer den Mittelwert (Mittelwert) zusammen mit einem Maß der Variabilität (Standardabweichung (s) oder Standardfehler des Mittelwerts). Zwei allgemeine Möglichkeiten, den Mittelwert und die Variabilität auszudrücken, sind nachstehend gezeigt: Die Gesamtlänge der Braunforelle (n128) betrug im Mai 1994 durchschnittlich 34,4 cm (s 12,4 cm), Proben von Sebago Lake. quot s Standardabweichung (dieses Format wird von Huth bevorzugt (1994) Die Gesamtlänge der Braunforelle (n128) betrug im Mai 1994 durchschnittlich 34,4 plusmn 12,4 cm, Proben von Sebago Lake. quot Dieser Stil erfordert in den Methoden spezifisch, was die Variabilität mit dem Mittel gemeldet wird Statistiken in graphischer Form dargestellt werden (eine Abbildung), können Sie einfach das Ergebnis im Text ohne Verbalisierung der Summenwerte angeben: Die Gesamtlänge der Bachforelle im Sebago See stieg zwischen Mai und September 1994 um 3,8 cm (Bild 5).quot Frequenzen: Die Frequenzdaten sollten im Text mit geeigneten Maßnahmen wie Prozente, Proportionen oder Verhältnissen zusammengefasst werden. "Während der Fallumschlagszeit konzentrierten sich in den tiefsten Teilen des Sees 47 geschätzte Braunforellen und 24 Bachforellen (Tabelle 3).quot Berichtsergebnisse der Inferential - (Hypothesis) - Tests In diesem Beispiel wird das Schlüsselergebnis blau und das statistische Ergebnis angezeigt. Die den Fund bestärkt, ist rot. Die Gesamtlänge der Bachforellen im Sebago-See stieg im Mai zwischen Mai (34,4 plus 12,4 cm, n128) und September (38,2 plusmn 11,7 cm, n 114) 1994 (zweimaliger t-Test, p lt 0,001) signifikant an : VERMEIDEN, ganze Sätze zu schreiben, die einfach sagen, welchen Test Sie verwendet haben, um ein Ergebnis zu analysieren, gefolgt von einem anderen Ergebnis. Dies verschwendet kostbare Worte (Wirtschaft.) Und unnötig erhöht Ihre Papiere Länge. Zusammenfassung der statistischen Testergebnisse in Zahlen Wenn die in einer Figur gezeigten Ergebnisse mit einem inferentiellen Test getestet wurden, ist es sinnvoll, das Ergebnis des Tests in der Grafik zusammenzufassen, damit Ihr Leser schnell die Bedeutung der Befunde erfassen kann. Es ist unerlässlich, dass Sie Informationen in Ihre Materialien und Methoden oder in der Abbildung Legende enthalten, um zu erklären, wie zu interpretieren, welches System der Codierung Sie verwenden. Mehrere gemeinsame Methoden für die Zusammenfassung der statistischen Ergebnisse sind unten gezeigt. Beispiele: Vergleich von Gruppen (t-Tests, ANOVA, etc.) Der Vergleich der Mittelwerte von 2 oder mehr Gruppen wird üblicherweise in einem Balkendiagramm der Mittel und zugeordneten Fehlerbalken dargestellt. Für zwei Gruppen. Kann der größere Mittelwert 1-4 Sternchen aufweisen, die über dem Fehlerbalken zentriert sind, um den relativen Pegel des p-Wertes anzuzeigen. Im allgemeinen bedeutet das Bezugszeichen plt 0,05, das Quotentmittel plt 0,01, das Quotentmittel plt 0,001 und das Quotierungsmittel plt0,0001. In allen Fällen sollte der p-Wert auch in der Figurenlegende angegeben werden. Das Sternchen kann auch mit tabellarischen Ergebnissen wie unten gezeigt verwendet werden. Beachten Sie, wie der Autor eine Fußnote verwendet hat, um die p-Werte zu definieren, die der Anzahl der Sternchen entsprechen. (Mit freundlicher Genehmigung von Shelley Ball) Für drei oder mehr Gruppen gibt es zwei Systeme, die typischerweise verwendet werden: Linien oder Buchstaben. Das System, das Sie verwenden, hängt davon ab, wie kompliziert es ist, das Ergebnis zusammenzufassen. Das erste Beispiel unten zeigt einen Vergleich von drei Mitteln. Die Linie, die zwei benachbarte Stäbe überspannt, zeigt an, daß sie nicht signifikant unterschiedlich sind (basierend auf einem Vergleichstest mit mehreren Vergleichen), und weil die Linie den Mittelwert von pH 2 nicht einschließt, zeigt sie an, daß der pH-Wert 2 signifikant von dem pH 5,3 Kontrolle) und der pH 3,5-Gruppe bedeutet. Beachten Sie, dass Informationen zur Interpretation des Codierungssystems (Zeile oder Buchstaben) in der Bildlegende enthalten sind. Wenn Linien nicht leicht gezeichnet werden können, um das Ergebnis zusammenzufassen, ist die häufigste Alternative, Großbuchstaben zu verwenden, die über den Fehlerbalken platziert werden. Briefe, die gemeinsam oder zwischen den Gruppen geteilt werden, würden keinen signifikanten Unterschied anzeigen. Beispiel: Zusammenfassen von Korrelations - und Regressionsanalysen Für Beziehungsdaten (X, Y-Diagramme), bei denen eine Korrelations - oder Regressionsanalyse durchgeführt wurde, ist es üblich, die markanten Teststatistiken (zB r, r-Quadrat) und einen p - Der Körper des Graphen in relativ kleiner Schriftart, um unauffällig zu sein. Wenn eine Regression durchgeführt wird, sollte die am besten passende Linie aufgetragen werden, und die Gleichung der Linie, die auch in dem Körper des Graphen vorgesehen ist. Modified 1-11-2012 Abteilung für Biologie, Bates College. Lewiston, ME 04240Letzte Version: Stata 14 (April 2015) Betriebssystem: Windows, Mac OS, Linux Neue Bayessche Analysebefehle / Behandlungseffektanalyse / IRT (Item Response Theory) Analyse / Unterstützung für Unicode / Stata in neuen Sprachen / Neue Zeit Serienbefehle und vieles mehr Endbenutzer-Lizenzvertrag Stata 14 ist ein komplettes, integriertes statistisches Paket, das alles bietet, was Sie für Datenanalyse, Datenverwaltung und Grafik benötigen. Stata wird nicht in Modulen verkauft, was bedeutet, dass Sie alles bekommen, was Sie in einem Paket benötigen. Und Sie können wählen, eine ewige Lizenz, mit nichts mehr zu kaufen. Jährliche Lizenzen sind ebenfalls erhältlich. Alle folgenden Geschmacksrichtungen von Stata haben den gleichen Satz von Befehlen und Funktionen und Handbüchern, die als PDF-Dokumentation in Stata enthalten sind. Stata / MP: Die schnellste Version von Stata (für Dualcore - und Multicore - / Multiprozessorcomputer) Stata / SE: Stata für große Datensätze Stata / IC: Stata für mittelgroße Datasets Small Stata: Eine Version von Stata, Nur für Bildungseinkäufe). Funktionsvergleich Stata / MP ist die schnellste und größte Version von Stata. Die meisten Computer gekauft seit Mitte 2006 können die Vorteile der erweiterten Multiprocessing von Stata / MP. Dazu gehören die Intel Coretrade 2 Duo, i3, i5, i7 und die AMD X2 Dual-Core-Chips. Bei Dual-Core-Chips läuft Stata / MP 40 schneller insgesamt und 72 schneller, wo es ankommt - auf die zeitraubenden Schätzbefehle. Mit mehr als zwei Kerne oder Prozessoren ist Stata / MP sogar noch schneller. Stata / MP ist eine Version von Stata / SE, die auf Multiprozessor - und Multicore-Computern läuft. Stata / MP bietet die umfangreichste Unterstützung für Multiprozessor-Computer und Multicore-Rechner für jedes Statistik - und Datenmanagementpaket. Das Aufregende an Stata / MP und der einzige Unterschied zwischen Stata / MP und Stata / SE ist, dass Stata / MP schneller schneller läuft. Mit Stata / MP können Sie Daten in einem halben bis zwei Drittel der Zeit im Vergleich zu Stata / SE auf kostengünstigen Dual-Core-Desktops und Laptops und in einem Viertel bis zur Hälfte der Zeit auf Quad-Core-Desktops analysieren. Stata / MP läuft noch schneller auf Multiprozessor-Servern. Stata / MP unterstützt bis zu 64 Prozessoren / Kerne. In einer perfekten Welt würde Software doppelt so schnell auf zwei Kerne laufen, viermal so schnell auf vier Kerne, achtmal so schnell auf acht Kerne, und so weiter. Über alle Befehle hinweg läuft Stata / MP 1.6 mal schneller auf zwei Adern, 2.1 mal schneller auf vier Adern und 2,7-mal schneller auf acht Adern. Diese Werte sind mittlere Geschwindigkeitsverbesserungen. Die Hälfte der Befehle läuft noch schneller. Auf der anderen Seite der Verteilung laufen einige Befehle nicht schneller, oft weil sie inhärent sequentiell sind, wie z. B. Zeitreihenbefehle. Stata arbeitete hart, um sicherzustellen, dass die Leistungssteigerungen für Befehle, die länger dauern, länger dauern würden. Über alle Schätzbefehle läuft Stata / MP 1,8-mal schneller auf Dual-Core-Computern, 2,8-mal schneller auf Quad-Core-Computern und 4,1 mal schneller auf Computern mit acht Kernen. Stata / MP ist 100 kompatibel anderen Versionen von mit Stata. Analysen müssen nicht umformuliert oder modifiziert werden, um Stata / MPs Geschwindigkeitsverbesserungen zu erhalten. Stata / MP ist für folgende Betriebssysteme verfügbar: Windows (32- und 64-Bit-Prozessoren) Mac OS X (64-Bit Intel Prozessoren) Linux (32- und 64-Bit-Prozessoren) Solaris (64-Bit SPARC und x86- 64). Zum Ausführen von Stata / MP können Sie einen Desktop-Computer mit einem Dual-Core - oder Quad-Core-Prozessor verwenden oder einen Server mit mehreren Prozessoren verwenden. Ob ein Computer über separate Prozessoren oder einen Prozessor mit mehreren Kernen macht keinen Unterschied machen. Mehr Prozessoren oder Kerne macht Stata / MP schneller laufen. Für weitere Beratung zum Kauf / Upgrade auf Stata / MP oder für Hardware-Anfragen wenden Sie sich bitte an unser Vertriebsteam. Die Stata SE arbeitet genauso wie Stata / MP, was die gleiche Anzahl an Variablen und Beobachtungen ermöglicht, und der einzige Unterschied besteht darin, dass sie nicht für die parallele Verarbeitung ausgelegt ist. Darüber hinaus unterscheiden sich Stata / SE, Stata / IC und Small Stata nur in der Datenmenge, die Stata / SE analysieren kann, und Stata / MP kann Modelle mit mehr unabhängigen Variablen als Stata / IC (bis zu 10.998) passen. Stata / IC erlaubt Datasets mit bis zu 2.047 Variablen. Die maximale Anzahl der Beobachtungen beträgt 2,14 Milliarden. Stata / IC kann in einem Modell höchstens 798 Rechte-Variablen aufweisen. Small Stata beschränkt sich auf die Analyse von Datensätzen mit maximal 99 Variablen und 1200 Beobachtungen. Kleine Stata können in einem Modell höchstens 99 Rechte-Variablen haben. Funktionsvergleich Die maximale Anzahl der Beobachtungen ist nur durch den verfügbaren RAM-Speicher Ihres Systems begrenzt. Ob Sie ein Student oder ein erfahrener Forschungs-Profi, eine Reihe von Stata-Pakete sind verfügbar und entwickelt, um alle Bedürfnisse anzupassen. Stata / MP: Die schnellste Version von Stata (für Dual - und Multicore - / Multiprozessor-Rechner) Stata / SE: Stata für große Datensätze Stata / IC: Stata für mittelgroße Datasets Small Stata: Eine Version von Stata, die kleine Datensätze behandelt (nur für Bildungseinkäufe) Welche Stata für mich richtig ist Die obige Zusammenfassung zeigt die verfügbaren Stata-Pakete. Stata / MP ist die schnellste und größte Version von Stata. Die meisten Computer, die nach Mitte 2006 gekauft wurden, können die fortschrittlichen Multiprocessing-Funktionen von Stata / MP nutzen. Stata / MP, Stata / SE und Stata / IC laufen auf jeder Maschine, aber Stata / MP läuft schneller. Sie können eine Stata / MP Lizenz für bis zu der Anzahl der Kerne auf Ihrer Maschine kaufen (die meisten ist 64). Zum Beispiel, wenn Ihr Rechner acht Kerne hat, können Sie eine Stata / MP Lizenz für acht Kerne (Stata / MP8), vier Kerne (Stata / MP4) oder zwei Kerne (Stata / MP2) erwerben. Stata / MP kann auch mehr Daten als jeder andere Geschmack von Stata analysieren. Stata / MP analysiert 10 bis 20 Milliarden Beobachtungen angesichts der derzeit größten Computer, und ist bereit, bis zu 281 Billionen Beobachtungen analysieren, sobald Computer-Hardware aufholt. Stata / SE, Stata / IC und Small Stata unterscheiden sich nur in der Datenmenge, die jeder analysieren kann. Stata / SE und Stata / MP können Modelle mit mehr unabhängigen Variablen als Stata / IC (bis zu 10.998) passen. Stata / SE kann bis zu 2 Milliarden Beobachtungen analysieren. Stata / IC erlaubt Datensätze mit bis zu 2.477 Variablen und 2 Milliarden Beobachtungen. Stata / IC kann in einem Modell höchstens 798 Rechte-Variablen aufweisen. Small Stata beschränkt sich auf die Analyse von Datensätzen mit maximal 99 Variablen und 1200 Beobachtungen. Kleine Stata können maximal 98 rechtsseitige Variablen in einem Modell haben. Anmerkung: Die Anzahl der Variablen und Beobachtungen, die Small Stata erlaubt, enthält die zusätzlichen Variablen oder Beobachtungen, die während statistischer Berechnungen generiert wurden. Neue Funktionen in Stata 14 Stata 14 hat 102 neue Funktionen und ist eine der größten Neuveröffentlichungen von Stata und bietet neue Forschungskapazitäten für Anwender in den verschiedensten Bereichen: Wirtschaft, Gesundheitswissenschaftler, Epidemiologen, Soziologen, Psychologen, Bildungsforscher, Politikwissenschaftler und Ökonometriker. Informieren Sie sich über alle neuen Funktionen in Stata 14 unten. Und das sind nur die neuen Features. Tausende von integrierten Modellen Addieren Sie Ihre eigenen Modelle Adaptive MetropolisndashHastings Gibbs Probenahme Konvergenzdiagnostik Posterior Zusammenfassungen Hypothesentests Modellvergleich IRT (Einzelteilreaktionstheorie) Binäre Antwort modelsmdash1PL, 2PL, 3PL Ordinale Antwort modelsmdashgraded Antwort, teilweise Gutschrift, Bewertungsskala Nominales Reaktionsmodell Hybride Modelle Positionskurven Testkennlinien Objektinformation Funktion Stata 14 Dokumentation Jede Installation von Stata beinhaltet die gesamte Dokumentation im PDF-Format. Statas Dokumentation besteht aus über 12.000 Seiten, die jedes Feature in Stata einschließlich der Methoden und Formeln und voll bearbeitete Beispiele. Sie können nahtlos über Einträge über die Links in jedem Eintrag. Stata 14 Manuals Bayesian Analysis Referenzhandbuch Erste Schritte mit Stata for Mac Erste Schritte mit Stata for Unix Erste Schritte mit Stata für Windows Die Stata 14-Dokumentation ist das Urheberrecht von StataCorp LP, College Station TX, USA, und wird mit Genehmigung von StataCorp LP verwendet. Studenten können Stata / MP kaufen. Stata / SE. Stata / IC und Small Stata zu einem reduzierten Preis durch das Programm Stata GradPlan. Weitere Informationen über verfügbare Lizenztypen finden Sie hier. Finanz-Ökonometrie Mit Stata von Simona Boffelli und Giovanni Urga bietet eine hervorragende Einführung in die Zeitreihe-Analyse und wie es in Stata für finanzielle zu tun. Die Region Naher Osten und Nordafrika (MENA) leidet sowohl an Datenverfügbarkeit als auch an Datenqualität. Jede Anstrengung, Daten zu sammeln, zu säubern und zu präsentieren auf der Region ist ein wel. Das 4. Polen-Stata User Group Meeting findet am Montag, den 17. Oktober 2016 an der SGH Warschau School of Economics, Warschau, Polen statt. Das Ziel der Stata Users Group Meeti. Rain Data: Verwenden von Stata zur Automatisierung der Erstellung und Kennzeichnung jeder Variablen durch Looping Oft in der Datenarbeit findet man, dass die gleiche Arbeit wieder getan werden muss und. Das 22. London Stata Users Group Meeting findet am Donnerstag, den 8. und Freitag, den 9. September 2016, an der Cass Business School, London, statt. Sitzung der London Stata Users Group. Aktuelle Stata-Kurse Die meisten Fragen von Interesse sind grundsätzlich Fragen der Kausalität, d. h. was ist die Wirkung von einigen Variablen x auf eine andere Variable y. Dieser Kurs stellt die statistischen Methoden, die derzeit für das Studium solcher Fragen. Moderne Kausalanalysen basieren entweder auf dem potenziellen Outcomes Framework oder dem strukturellen Gleichungsrahmen. Vor - und Nachteile beider Frameworks werden diskutiert. Die von StataCorp gelieferten NetCourses sind praktische webbasierte Kurse zum Erlernen von Stata. Unser Stata Fundamentals Kurs bietet eine komplette Einführung in Stata sowohl für den neuen Benutzer und ist ideal für die neue oder Anfänger Ebene Benutzer, die einen Vorsprung haben wollen und lernen, wie man Stata effizient nutzen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit Statas leistungsstarke Grafik-Features zu kommunizieren. Dieser Kurs stellt verschiedene Arten von Graphen vor und demonstriert, wie man sie für die explorative Datenanalyse verwendet. Die von StataCorp gelieferten NetCourses sind komfortable webbasierte Kurse zum Erlernen von Stata. NEW Stata 14 ist ein komplettes, integriertes statistisches Paket, das alles bietet, was Sie für Datenanalyse, Datenmanagement und Grafik benötigen. Stata wird nicht in Modulen verkauft, was bedeutet, dass Sie alles bekommen, was Sie in einem Paket benötigen. OxMetrics OxMetrics bietet eine integrierte Lösung für die ökonometrische Analyse von Zeitreihen, Prognosen, finanzökonometrischer Modellierung oder statistischer Analyse von Querschnitts - und Paneldaten. NEUE EViews 9 bietet akademischen Forschern, Unternehmen, Regierungsbehörden und Studenten Zugriff auf leistungsfähige statistische, Prognose und Modellierung Tools durch eine innovative, einfach zu bedienende Objekt-orientierte Schnittstelle. Prognose Pro Prognose Pro ist schnelle, einfache und genaue Prognose-Software für Business-Profis. GAUSS ist eine schnelle, leistungsfähige, hoch adaptive Suite von analytischer Software und Tools. NVivo ist eine Software, die qualitative und gemischte Methodenforschung unterstützt. Es erlaubt Ihnen, Inhalte zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren. Aktuelle Version: Stata 14 (April 2015) Betriebssystem: Windows, Mac OS, Linux Neue Bayessche Analysebefehle / Behandlungseffektanalyse / IRT (Item Response Theory) Analyse / Unterstützung für Unicode / Stata in neuen Sprachen / Und vieles mehr Endbenutzer-Lizenzvertrag Stata 14 ist ein komplettes, integriertes statistisches Paket, das alles bietet, was Sie für Datenanalyse, Datenverwaltung und Grafik benötigen. Stata wird nicht in Modulen verkauft, was bedeutet, dass Sie alles bekommen, was Sie in einem Paket benötigen. Und Sie können wählen, eine ewige Lizenz, mit nichts mehr zu kaufen. Jährliche Lizenzen sind ebenfalls erhältlich. Alle folgenden Geschmacksrichtungen von Stata haben den gleichen Satz von Befehlen und Funktionen und Handbüchern, die als PDF-Dokumentation in Stata enthalten sind. Stata / MP: Die schnellste Version von Stata (für Dualcore - und Multicore - / Multiprozessorcomputer) Stata / SE: Stata für große Datensätze Stata / IC: Stata für mittelgroße Datasets Small Stata: Eine Version von Stata, Nur für Bildungseinkäufe). Funktionsvergleich Stata / MP ist die schnellste und größte Version von Stata. Die meisten Computer gekauft seit Mitte 2006 können die Vorteile der erweiterten Multiprocessing von Stata / MP. Dazu gehören die Intel Coretrade 2 Duo, i3, i5, i7 und die AMD X2 Dual-Core-Chips. Bei Dual-Core-Chips läuft Stata / MP 40 schneller insgesamt und 72 schneller, wo es ankommt - auf die zeitraubenden Schätzbefehle. Mit mehr als zwei Kerne oder Prozessoren ist Stata / MP sogar noch schneller. Stata / MP ist eine Version von Stata / SE, die auf Multiprozessor - und Multicore-Computern läuft. Stata / MP bietet die umfangreichste Unterstützung für Multiprozessor-Computer und Multicore-Rechner für jedes Statistik - und Datenmanagementpaket. Das Aufregende an Stata / MP und der einzige Unterschied zwischen Stata / MP und Stata / SE ist, dass Stata / MP schneller schneller läuft. Mit Stata / MP können Sie Daten in einem halben bis zwei Drittel der Zeit im Vergleich zu Stata / SE auf kostengünstigen Dual-Core-Desktops und Laptops und in einem Viertel bis zur Hälfte der Zeit auf Quad-Core-Desktops analysieren. Stata / MP läuft noch schneller auf Multiprozessor-Servern. Stata / MP unterstützt bis zu 64 Prozessoren / Kerne. In einer perfekten Welt würde Software doppelt so schnell auf zwei Kerne laufen, viermal so schnell auf vier Kerne, achtmal so schnell auf acht Kerne, und so weiter. Über alle Befehle hinweg läuft Stata / MP 1,6-mal schneller auf zwei Adern, 2,1-mal schneller auf vier Adern und 2,7-mal schneller auf acht Adern. Diese Werte sind mittlere Geschwindigkeitsverbesserungen. Die Hälfte der Befehle läuft noch schneller. Auf der anderen Seite der Verteilung laufen einige Befehle nicht schneller, oft weil sie inhärent sequentiell sind, wie z. B. Zeitreihenbefehle. Stata arbeitete hart, um sicherzustellen, dass die Leistungssteigerungen für Befehle, die länger dauern, länger dauern würden. Über alle Schätzbefehle läuft Stata / MP 1,8-mal schneller auf Dual-Core-Computern, 2,8-mal schneller auf Quad-Core-Computern und 4,1 mal schneller auf Computern mit acht Kernen. Stata / MP ist 100 kompatibel andere Versionen von mit Stata. Analysen müssen nicht umformuliert oder modifiziert werden, um Stata / MPs Geschwindigkeitsverbesserungen zu erhalten. Stata / MP ist für folgende Betriebssysteme verfügbar: Windows (32- und 64-Bit-Prozessoren) Mac OS X (64-Bit Intel Prozessoren) Linux (32- und 64-Bit-Prozessoren) Solaris (64-Bit SPARC und x86- 64). Zum Ausführen von Stata / MP können Sie einen Desktop-Computer mit einem Dual-Core - oder Quad-Core-Prozessor verwenden oder einen Server mit mehreren Prozessoren verwenden. Ob ein Computer über separate Prozessoren oder einen Prozessor mit mehreren Kernen macht keinen Unterschied machen. Mehr Prozessoren oder Kerne macht Stata / MP schneller laufen. Für weitere Beratung zum Kauf / Upgrade auf Stata / MP oder für Hardware-Anfragen wenden Sie sich bitte an unser Vertriebsteam. Die Stata SE verhält sich genauso wie Stata / MP und erlaubt die gleiche Anzahl an Variablen und Beobachtungen. Der einzige Unterschied besteht darin, dass sie nicht für die parallele Verarbeitung ausgelegt ist. Darüber hinaus unterscheiden sich Stata / SE, Stata / IC und Small Stata nur in der Datenmenge, die Stata / SE analysieren kann, und Stata / MP kann Modelle mit mehr unabhängigen Variablen als Stata / IC (bis zu 10.998) passen. Stata / IC erlaubt Datasets mit bis zu 2.047 Variablen. Die maximale Anzahl der Beobachtungen beträgt 2,14 Milliarden. Stata / IC kann in einem Modell höchstens 798 Rechte-Variablen aufweisen. Small Stata beschränkt sich auf die Analyse von Datensätzen mit maximal 99 Variablen und 1200 Beobachtungen. Kleine Stata können in einem Modell höchstens 99 Rechte-Variablen haben. Funktionsvergleich Die maximale Anzahl der Beobachtungen ist nur durch den verfügbaren RAM-Speicher Ihres Systems begrenzt. Ob Sie ein Student oder ein erfahrener Forschungs-Profi, eine Reihe von Stata-Pakete sind verfügbar und entwickelt, um alle Bedürfnisse anzupassen. Stata / MP: Die schnellste Version von Stata (für Dual - und Multicore - / Multiprozessor-Rechner) Stata / SE: Stata für große Datensätze Stata / IC: Stata für mittelgroße Datasets Small Stata: Eine Version von Stata, die kleine Datensätze behandelt (nur für Bildungseinkäufe) Welche Stata für mich richtig ist Die obige Zusammenfassung zeigt die verfügbaren Stata-Pakete. Stata / MP ist die schnellste und größte Version von Stata. Die meisten Computer, die nach Mitte 2006 gekauft wurden, können die fortschrittlichen Multiprocessing-Funktionen von Stata / MP nutzen. Stata / MP, Stata / SE und Stata / IC laufen auf jeder Maschine, aber Stata / MP läuft schneller. Sie können eine Stata / MP Lizenz für bis zu der Anzahl der Kerne auf Ihrer Maschine kaufen (die meisten ist 64). Zum Beispiel, wenn Ihre Maschine acht Kerne hat, können Sie eine Stata / MP Lizenz für acht Kerne (Stata / MP8), vier Kerne (Stata / MP4) oder zwei Kerne (Stata / MP2) kaufen. Stata / MP kann auch mehr Daten analysieren als jeder andere Geschmack von Stata. Stata / MP analysiert 10 bis 20 Milliarden Beobachtungen angesichts der derzeit größten Computer, und ist bereit, bis zu 281 Billionen Beobachtungen analysieren, sobald Computer-Hardware aufholt. Stata / SE, Stata / IC und Small Stata unterscheiden sich nur in der Datenmenge, die jeder analysieren kann. Stata / SE und Stata / MP können Modelle mit mehr unabhängigen Variablen als Stata / IC (bis zu 10.998) passen. Stata / SE kann bis zu 2 Milliarden Beobachtungen analysieren. Stata / IC erlaubt Datensätze mit bis zu 2.477 Variablen und 2 Milliarden Beobachtungen. Stata / IC kann in einem Modell höchstens 798 Rechte-Variablen aufweisen. Small Stata beschränkt sich auf die Analyse von Datensätzen mit maximal 99 Variablen und 1200 Beobachtungen. Kleine Stata können maximal 98 rechtsseitige Variablen in einem Modell haben. Anmerkung: Die Anzahl der Variablen und Beobachtungen, die Small Stata erlaubt, enthält die zusätzlichen Variablen oder Beobachtungen, die während statistischer Berechnungen generiert wurden. Neue Funktionen in Stata 14 Stata 14 hat 102 neue Funktionen und ist eine der größten Neuveröffentlichungen von Stata und bietet neue Forschungskapazitäten für Anwender in den verschiedensten Bereichen: Wirtschaft, Gesundheitswissenschaftler, Epidemiologen, Soziologen, Psychologen, Bildungsforscher, Politikwissenschaftler und Ökonometriker. Bayes'sche Analysebefehle Die Einführung von Bayes'schen Analysebefehlen (univariate und multivariate lineare Modelle, univariates GLM, univariate und generalisierte nichtlineare Modelle, etc.), unterstützt durch ein neues Referenzhandbuch der Stata Bayesian Analysis. Stata 14 enthält 12 integrierte Likelihood-Modelle und 22 integrierte vorherige Distributionen unter anderem hilfreiche Features. Mehr Erweiterte Modelle der Behandlungseffekte Die Behandlungseffekt-Analyse ist nun für eine viel breitere Klasse von Modellen verfügbar. Endogene Behandlung-Effekt-Schätzung ist jetzt für kontinuierliche, binäre, count und fractional Ergebnisse verfügbar. Die Behandlungseffekte können nun auch aus Beobachtungsüberlebensdaten abgeschätzt werden. Mehr IRT (Item-Response-Theorie) - Analyse Stata 14 unterstützt nun IRT-Modelle für binäre Items (1-3 PL), kategorische Items (nominale Response), ordinale Items (Graded Response, Bewertungsskala und Teilkredite) und beliebige Kombinationen dieser Modelle. Mehr Stata in neuen Sprachen Statas Benutzeroberfläche ist jetzt in Spanisch und Japanisch verfügbar. Weitere nützliche neue Funktionen in Stata 14 hinzugefügt werden: Sie können eine Vielzahl von Multi-Level-Survival-Modelle wie exponentielle und Weibull-Mix-Effekte-Modelle passen. Mehr Sie können Small-Sample-Schlüsse in linearen gemischten Modellen mit mehreren Nenner-Grad-of-Freiheit Methoden, einschließlich der Kenward-Roger-Methode. Mehr Neue Zeitreihenbefehle. Mehr Neue und erweiterte Paneldatenschätzer. Mehr Sie können die Leistung und Stichprobengröße für epidemiologische Kontingenztabellenanalysen berechnen. Mehr Stata versteht jetzt Unicode. Mehr Sie können den Satorra-Bentler angepassten Modelltest für SEMs mit Daten durchführen, die nicht normal verteilt sind. Mehr Sie können Modelle für Raten, Proportionen und andere fraktionale Antworten mit Beta-Regression und fraktionalen Regressionsmodellen abschätzen. Sie können Poisson-Modelle mit zensierten abhängigen Variablen abschätzen. Stata / MP erlaubt jetzt mehr als 2,1 Milliarden Beobachtungen bis zu 20 Milliarden Beobachtungen angesichts der aktuellen größten Computer, und ist bereit für mehr, sobald Computer-Hardware aufholt. Mehr ICD-10 Codes. Mehr Stage-Level-Gewichte. Mehr Zusätzlich zu: churdle zu schätzen, lineare und exponentielle Hürde Modelle betareg und fracreg für Spitzen Antworten, Proportionen, Raten usw. cpoisson Poisson zensiert Modelle ztest zu schätzen und ztesti Befehle z-Statistiken Postestimation Selector zu berechnen, die sich stark Fast postestimation Analyse vereinfacht alle Schätzung Befehle in Stata jetzt Faktorvariablen eine Vielzahl von Verbesserungen zu Margen, wie die Fähigkeit zu machen mehrere Vorhersagen zu einem Zeitpunkt und mit den Standard-Prognosen spiegeln die beste Wahl für die Marginalanalyse mehrere neue Dienstprogramme unterstützen, besser zu helfen Ihnen, die Kurven New Schnellstart verwalten Abschnitt der Handbücher Neue Stata-Funktionen Referenzhandbuch Programmieren Sie Ihre Sache. Youll interessiert sein in diesen neuen Funktionen in Stata 14. Stata verwendet nun die 64-Bit-Mersenne-Twister als Standard-Zufallszahlengenerator Neue statistische, Zufallszahlenverteilung und String-Funktionen Alle neuen Funktionen hinzugefügt, um Stata in Mata sind auch verfügbar Es Sind viele Video-Tutorials mit Stata. Im Folgenden finden Sie die neuesten Ergänzungen, die sich auf Stata 14 beziehen, sowie eine Liste aller anderen derzeit verfügbaren Ressourcen. Quick-Tipps Alle Versionen von Stata laufen auf Dual-Core, Multi-Core und Multi-Prozessor-Computern. Windows Server 2003 Windows Server 2003 Windows Server 2003 64-Bit - und 32-Bit-Windows-Sorten für x86-64- und x86-Prozessoren von Intel und AMD. Stata für Mac Stata für Mac erfordert 64-Bit-Intel-Prozessoren (Core 2 Duo oder besser) mit OS X 10.7 oder neuer Stata für Unix Linux: Jede 64-Bit (x86-64 oder kompatibel) oder 32-Bit (x86 oder kompatibel) Lauf Linux. Hardwarevoraussetzungen sind mindestens 512 MB RAM Mindestens 900 MB Speicherplatz Stata für Unix erfordert eine Grafikkarte, die Tausende von Farben oder mehr (16-Bit - oder 24-Bit-Farbe) angezeigt werden kann Bitte wählen Sie einen Benutzertyp: Stata 14 Dokumentation Every Installation von Stata beinhaltet alle Unterlagen im PDF-Format. Statas Dokumentation besteht aus über 12.000 Seiten, die jedes Feature in Stata einschließlich der Methoden und Formeln und voll bearbeitete Beispiele. Sie können nahtlos über Einträge über die Links in jedem Eintrag. Stata 14 Handbücher Bayes-Analyse-Referenzhandbuch Erste Schritte mit Stata für Mac Erste Schritte mit Stata Gestartet für Unix mit Stata Erste Schritte für Windows Der Stata 14 Dokumentation steht unter dem Copyright der StataCorp LP, College Station TX, USA, und wird mit Genehmigung von StataCorp LP verwendet. Studenten können Stata / MP kaufen. Stata / SE. Stata / IC und Small Stata zu einem reduzierten Preis durch das Programm Stata GradPlan. Weitere Informationen über verfügbare Lizenztypen finden Sie hier. 2016 sieht uns feiern fünfundzwanzig Jahren der Verteilung und Unterstützung von Stata an Benutzer innerhalb des Vereinigten Königreichs Irland. Wir sind sehr stolz auf unsere enge Zusammenarbeit. Finanz-Ökonometrie Mit Stata von Simona Boffelli und Giovanni Urga bietet eine hervorragende Einführung in die Zeitreihe-Analyse und wie es in Stata für finanzielle zu tun. Die Region Naher Osten und Nordafrika (MENA) leidet sowohl an Datenverfügbarkeit als auch an Datenqualität. Jede Anstrengung, Daten zu sammeln, zu säubern und zu präsentieren auf der Region ist ein wel. Das 4. Polen-Stata User Group Meeting findet am Montag, den 17. Oktober 2016 an der SGH Warschau School of Economics, Warschau, Polen statt. Das Ziel der Stata Users Group Meeti. Rain Data: Verwenden von Stata zur Automatisierung der Erstellung und Kennzeichnung jeder Variablen durch Looping Oft in der Datenarbeit findet man, dass die gleiche Arbeit wieder getan werden muss und. Aktuelle Stata Kurse Unsere Stata Fundamentals Kurs bietet eine komplette Einführung in Stata für den neuen Benutzer und ist ideal für die neue oder Anfänger Ebene Benutzer, die einen Vorsprung haben wollen und lernen, wie man Stata effizient nutzen. Unsere dritte jährliche Stata-Winterschule findet vom 12. bis 17. Dezember 2016 in London statt und umfasst vier kurze Kurse. Sie können wählen, um eine, eine Kombination aus oder alle vier Kurse teilzunehmen. Brauchen Sie ein Angebot